L'organisation des pharmacies de médecine chinoise sous pression
Dans les pharmacies spécialisées en médecine traditionnelle chinoise (MTC), la gestion des prescriptions est un processus complexe. Les plantes médicinales sont traditionnellement classées de manière alphabétique ou selon l'expérience des pharmaciens, ce qui entraîne souvent des inefficacités. Ces méthodes d'organisation, bien qu'historiquement courantes, posent plusieurs problèmes dans la pratique moderne : elles allongent le temps de préparation des prescriptions, forcent les pharmaciens à parcourir de longues distances dans les armoires à médicaments et augmentent ainsi le risque d’erreurs. Ces inefficacités se traduisent par des retards pour les patients et une surcharge de travail pour les pharmaciens.
Dans un contexte où les attentes des patients en matière de rapidité et de qualité de service augmentent, et où les ressources humaines dans le secteur médical sont sous pression, il devient essentiel de trouver des solutions pour optimiser le processus de distribution des médicaments.
Cependant, contrairement aux systèmes automatisés déjà utilisés pour la médecine occidentale, les particularités des MTC (formules multi-composants) rendent difficile l'application de ces solutions technologiques. Il devient alors crucial d'explorer de nouvelles approches pour organiser ces plantes de manière plus efficace et ainsi améliorer la gestion des ordonnances dans les pharmacies de MTC. C'est cette question qu'a abordé une équipe de chercheur de la pharmacie de l'hôpital de Quanzhou (Chine), spécialisé en orthopédie et traumatologie [1].
Des algorithmes pour réorganiser les armoires à médicaments
Les chercheurs ont analysé 10 601 ordonnances de leur hôpital sur la période 2020 2023 qui incluaient 360 plantes distinctes. Ils ont utilisé des algorithmes d'association (ARA) pour identifier les combinaisons fréquentes de plantes, puis un algorithme de recuit simulé (SAA) pour optimiser leur placement dans les armoires à médicaments. Cette approche a permis de regrouper les plantes souvent prescrites ensemble, réduisant ainsi la distance parcourue par les pharmaciens lors de la préparation des ordonnances.
Un gain d'efficacité de 50 % pour les pharmaciens
Les résultats sont impressionnants : l’efficacité de la distribution a augmenté de 50 %, réduisant ainsi considérablement le temps de préparation des prescriptions, tout en diminuant la charge de travail des pharmaciens et en améliorant la satisfaction des patients.
Dr Johan Nguyen
Référence
- Zou FX, Huang JX, Lin SM, Wang DH, Zhou XL, Huang QP, Cai JF. Application of association rules and simulated annealing algorithms in optimizing traditional Chinese medicine placement schemes. BMC Health Serv Res. 2024 Oct 4;24(1):1167. |doi| 🔓
Mots-clés : Intelligence artificielle - Médecine chinoise
